Kévin Hoarau

Ingénieur d’études CNRS · Docteur en informatique
Laboratoire de l’Atmosphère et des Cyclones (LACy), Université de La Réunion

Présentation

Informaticien de formation, je travaille à l’interface entre l’intelligence artificielle et les sciences de l’atmosphère. Au LACy, j’accompagne les équipes de recherche dans le traitement de données climatiques et le développement de méthodes d’apprentissage profond.

Thèmes

IA pour l’atmosphèreApprentissage profond appliqué au suivi des cyclones et à la classification d’événements extrêmes.
Données d’observationPrétraitement, visualisation et validation de données LiDAR atmosphériques.
Logiciel scientifiquePipelines Python reproductibles et bonnes pratiques de développement.

Logiciels

pgwprepPrétraitement Pseudo-Global Warming : perturbations CMIP6 appliquées aux forçages ERA5.Python · xarray · xESMF · GRIB
UtrackDétection et suivi de cyclones tropicaux par apprentissage profond.Python · PyTorch · Lightning
preprocesslidarPrétraitement, visualisation et validation de données LiDAR atmosphériques.Python · Dash · Plotly

Documentation

Bonnes pratiquesGuide de bonnes pratiques de développement Python pour les équipes du LACy.Contributeur : A. ColombMkDocs · Material

Parcours

2025 –Ingénieur d’études en calcul scientifique, CNRSLACy · Saint-Denis, La Réunion
2020 – 2024Enseignant en science des données et informatiqueESIROI · Saint-Pierre, La Réunion
2022Doctorat en informatiqueLIM · Université de La Réunion

Publications

2026Orographic impacts of Réunion Island and Madagascar on heavy rainfall during Tropical Cyclone Batsirai (2022)K.-O. Lee, S. Bielli, C. Soufflet, R. Laxenaire, K. HoarauAtmospheric Chemistry and Physics, 26(17), 12435–12455
2026FrameIt: Focused Regional Analysis of Modeled Events with Integrated TrackingC. Soufflet, K. Hoarau, A. Colomb, R. LaxenaireZenodo (logiciel)
2025Mobility as a Species Identifier of Hooked Fishes: A Study of Geospatial Time SeriesK. Hoarau, P.-U. Tournoux, T. Razafindralambo, B. Paquiry, J. GadenneIEEE PE-WASUN
2024RGCN for Beyond Pairwise Training: Generalizing Monitors Selection in Network TomographyZ. El Attar, K. Hoarau, Y. Hadjadj-Aoul, G. TexierIEEE ISNCC
2024Unsupervised representation learning for BGP anomaly detection using graph auto-encodersK. Hoarau, T. Razafindralambo, P.-U. TournouxITU Journal on Future and Evolving Technologies, 5(1), 120–133
2022Apprentissage automatique pour la détection d’anomalies dans les graphes issus des données réseauK. HoarauThèse de doctorat, Université de La Réunion
2022BGNN: Detection of BGP Anomalies Using Graph Neural NetworksK. Hoarau, P.-U. Tournoux, T. RazafindralamboIEEE ISCC
2022BML : l’outil pour l’analyse de données BGPK. Hoarau, P.-U. Tournoux, T. RazafindralamboCORES
2022Detecting forged AS paths from BGP graph features using Recurrent Neural NetworksK. Hoarau, P.-U. Tournoux, T. RazafindralamboIEEE CCNC
2021Suitability of Graph Representation for BGP Anomaly DetectionK. Hoarau, P.-U. Tournoux, T. RazafindralamboIEEE LCN
2021BML: an efficient and versatile tool for BGP dataset collectionK. Hoarau, P.-U. Tournoux, T. RazafindralamboIEEE ICC Workshops